1. 보건 통계의 개념과학은 존재하는 사실과 현상을 고도로 압축된 이론으로 설명, 묘사하려는 데 그 목적이 있다.Borg와 Gall(1989)는 경험 과학적 방법을 크게 3단계로 구분했다.첫 단계는 현상에 대한 잠정적 가설을 설정하고, 둘째 단계는 가설의 경험적 결과를 추론하기 때문에 실제적 상황을 구체화하거나 유사한 상황을 만드는 것이며 셋째 단계는 가설에 대한 경험적 사실을 확인하고 이론을 생성하는 것이다.1)보건 통계의 의의 보건 통계의 정의에서 통계학의 정의를 살펴보면 학자들마다 다양한 정의가 있지만”Remington”은 “통계학은 자료를 수집, 분류, 종합, 분석하고 과학적 추론을 하는 방법과 과정을 연구하는 학문이다”라고 말했다. 또”Dunn”은 “통계학은 자료부터 합리적 추정을 하는 방법론적 학문이다.”이라고 말했다.즉 보건 통계(health statistics)은 출생, 질병, 사망 및 보건에 관련된 여러 현상에 관한 자료를 수집, 분석, 종합하고 과학적으로 추론하는 방법이다.통계학은 크게 두가지 목적을 갖고 있다.얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하려는 목적으로, 또 얻은 자료의 결과를 일반화하려는 것이다.그러므로 기술 통계(descriptive statistics)은 자료를 수집 분류하고, 도표와 표를 이용하여 표현하거나, 수량적인 계산을 통해서 측정치의 다양한 의미를 조사할 것이다.이에 비해서 추리 통계(inference statistics)은 연구자가 연구에서 얻은 숫자에 기초하고 있으나 그 숫자의 집합을 넘는 결론을 도출하고 추론하기 위해서 추리 통계를 사용한다.이는 표본의 숫자적인 결과를 모집단으로 일반화할지를 신뢰 수준에 의해서 결정하는 기법이다.2)보건 통계의 역할 보건 통계는 어느 한 지역 사회 또는 한 나라의 보건 수준을 나타내거나 보건 사업의 기획 및 평가에 활용되는 등 다양하게 이용되지만 그 주된 역할은 다음과 같다.첫째, 지역 사회나 국가 보건 수준 및 보건 상태의 평가와 비교한다.둘째, 보건 사업의 필요성 결정에 자료로 이용되면서 사업 기획, 진행, 결과의 평가에 이용된다.셋째, 보건 사업에 대한 국가의 지원이나 법률 제정에 당위성을 제공한다.넷째, 보건 사업의 우선 순위 결정에 자료를 제공한다.다섯째, 보건 사업 활동에 대한 지침이 될 수 있다.여섯번째로, 보건 사업의 기초 자료로 사업 결정 및 수행 등에 과학적 근거를 제공한다.3) 보건통계자료원 자료원은 주로 ① 인구조사 자료, ② 출생, 사망, 결혼, 이혼 등의 법적 신고 자료, ③ 법정 감염병 신고 및 조사 자료, ④ 의료기관, 보건기관, 학교 및 산업체 등의 의무기록과 신체검사 기록 ⑤ 각종 연구자의 연구결과 및 실태조사 자료 등을 사용한다.4)모집단과 표본(1)모집단과 표본의 정의 모집단(population)은 조사하려는 사항이 잘 정의된 조사 단위의 전체 집합을 말하는데 모집단에는 유한 모집단이 무한 모집단이 있다.우리가 흔히 있는 사항을 조사하려고 할 때, 모집단을 모두 조사하는 것은 어렵기 때문에 모집단에서 일부를 추출하고 조사하게 된다.즉 역학에서 환자-대조군 연구나 코호ー토 연구에서 한 나라의 사람 전체를 조사하지 못하고 일부 지역을 선정하고 조사하게 된다.이렇게 추출된 것을 표본(sample)이라고 한다.표본은 모집단을 구성하는 전체 조사 단위 중 일부 조사 단위를 추출한 것이다.표본의 종류는 확률 표본과 비 확률 표본이 있다.확률 표본은 모집단에서 표본을 추출할 때 통계 단위가 같은 확률로 선정되는 상태에서 뽑힌 표본에서 대표성을 보장한다.비 확률 표본은 표본을 선택한 사람의 뜻이 작용하고 선택적이고 편견적으로 선출된 표본을 말한다.4) 모집단과 표본(1) 모집단과 표본의 정의 모집단(population)이란 조사하고자 하는 사항이 잘 정의된 조사 단위의 전체 집합을 말하는데, 모집단에는 유한 모집단과 무한 모집단이 있다.우리가 일반적으로 어떤 사항을 조사하고자 할 때 모집단을 모두 조사하기는 어렵기 때문에 모집단에서 일부를 추출하여 조사하게 된다.즉 역학에서 환자-대조군 연구나 코호트 연구에서 한 국가의 사람 전체를 조사할 수 없어 일부 지역을 선정해 조사하게 된다.이렇게 추출된 것을 표본(sample)이라고 한다. 표본은 모집단을 구성하는 전체 조사단위 중 일부 조사단위를 추출한 것이다.표본의 종류는 확률 표본과 비확률 표본이 있다.확률표본은 모집단에서 표본을 추출할 때 통계단위가 동일한 확률로 선정된 상태에서 선정된 표본으로 대표성을 보장한다.비확률 표본은 표본을 고르는 사람의 뜻이 작용하여 선택적이고 편견적으로 선정된 표본을 말한다.5)변수의 측정 척도 변수(variable)은 변화하는 모든 수를 말한다.예를 들면, 키, 체중, 속도 등을 변수이지만 이들은 사람 또는 사물의 변화가 가능한 상태 또는 특성을 말한다.변수는 인과 관계에 의해서 구분되는 독립 변수와 종속 변수로 나눈다.독립 변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수인 종속 변수는 영향을 받는 변수다.또 연구에서는 매개 변수가 사용되는데, 이는 종속 변수에 영향을 주는 독립 변수 이외의 변수로 연구에서 통제되야 할 변수를 말한다.이런 매개 변수의 통제는 연구자의 뛰어난 연구 능력에 기인하는 것이며 이는 연구 영역에 대한 많은 문헌 연구와 풍부한 연구 경험에서 출발한다.변수의 값은 측정한 결과 얻어지는 값인데, 측정 척도는 다음의 4가지가 있다.① 명목 척도(nominal scale)측정 대상자의 특성이나 성질을 나타내는 척도로서 척도의 질적 수준이 가장 낮은 척도이다.즉, 성별, 직업, 출신 지역, 종교 등이다.② 서열척도(ordinal scale) 측정대상자가 가지고 있는 어떤 특성의 상대적 크기에 따른 순서로서 측정대상을 구분할 수 있는 척도이다.좋고, 보통, 나쁘거나 잘하는 것, 못하는 것 등이다.순서척도로는 순서간의 간격을 알 수 없다.서열척도, 순위척도라고도 한다.③ 등간척도(interval scale) 구간 척도라고도 하며 순서를 정할 수 있는 구분 이외에 이웃하는 순서 간의 간격을 알 수 있는 척도이다.그러나 크기 비교는 불가능한데 그 이유는 간격 척도에서의 0은 임의로 정한 기준이기 때문이다.④ 비율 척도(ratio scale)비율 척도는 척도 가운데 가장 높은 수준의 척도인 명목 척도, 순서 척도, 간격 척도의 구분을 가능하게 하는 것은 물론 비교도 가능하다.비율 척도에서 0은 절대 영점으로 시속 50km보다 2배 빠른 것은 시속 100km다.④ 비율 척도(ratio scale) 비율 척도는 척도 중 가장 높은 수준의 척도로, 명목 척도, 순서 척도, 간격 척도의 구분을 가능하게 함은 물론 비교도 가능하다.비율 척도에서의 0은 절대영점으로 시속 50km보다 2배 빠른 것은 시속 100km임을 알 수 있다.
